Sau biến cố đột quỵ, việc theo dõi sát sao các chỉ số sức khỏe và nắm vững kiến thức về bệnh tình là vô cùng quan trọng đối với người cao tuổi. Trường hợp của ông Nguyễn Văn Hiển, 70 tuổi, đã minh chứng cho điều này khi anh con trai lập trình một ứng dụng hỗ trợ toàn diện.
Xây dựng công cụ chăm sóc sức khỏe bằng AI
Ông Hiển bắt đầu theo dõi huyết áp và nhập các chỉ số vào ứng dụng tên An Tâm mỗi ngày. Ngoài ra, ông còn thực hiện các hoạt động như tập thể dục, ăn sáng và uống thuốc đúng giờ. Khi có thời gian rảnh, ông chủ động tìm hiểu về hệ tuần hoàn qua mô hình tim 3D được tích hợp trong app.
Ứng dụng này được anh Nguyễn Anh Ngọc lập trình nhằm giúp bố mình hiểu rõ hơn về bệnh lý sau đột quỵ và tránh tiếp nhận các thông tin y khoa chưa được kiểm chứng trên mạng. Trước đó, ông Hiển từng gặp sự cố sức khỏe nghiêm trọng do huyết áp dao động mạnh.
Anh Ngọc đã tận dụng nhiều công cụ AI để hiện thực hóa ý tưởng này mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu. Anh dùng Perplexity tìm tài liệu y khoa đáng tin cậy và sử dụng phương pháp mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (vibe coding) với Claude Code để viết mã nguồn.
Anh cũng dùng ChatGPT tạo hình ảnh minh họa, sau đó qua Tripo AI để chuyển đổi chúng thành các mô hình 3D tương tác. Quá trình này trải qua nhiều lần chỉnh sửa, trong đó anh Ngọc luôn đặt mình vào vị trí người lớn tuổi để đánh giá tính khả dụng của giao diện.
Các tính năng hỗ trợ toàn diện cho bệnh nhân
Sau khi hoàn thiện, ứng dụng không chỉ là nơi ghi chép mà còn tích hợp nhiều tính năng hữu ích. Người dùng có thể chụp ảnh và gửi các chỉ số huyết áp qua Zalo, với dữ liệu được lưu trữ bảo mật trên điện thoại cá nhân.
- Theo dõi sức khỏe: Ghi nhận các hoạt động hàng ngày và xuất bảng tổng hợp định kỳ để gửi cho bác sĩ.
- Kiến thức y khoa: Cung cấp bài học dự phòng ngắn gọn về cơ chế tim mạch, mỡ máu, huyết áp.
- Hỗ trợ sinh hoạt: Gợi ý thực đơn linh hoạt dựa trên nguyên liệu có sẵn trong tủ lạnh, phù hợp với chế độ ăn kiêng sau biến cố.
Bên cạnh đó, ứng dụng còn trang bị nút gọi khẩn cấp và tính năng nhận diện dấu hiệu đột quỵ.
Bài học về việc áp dụng công nghệ AI
Anh Ngọc nhấn mạnh rằng dù AI hỗ trợ đắc lực, nó không thể thay thế vai trò của chuyên gia y tế. Mọi nội dung y khoa được tạo ra đều phải qua quá trình rà soát và đối chiếu nhiều nguồn tài liệu chính thống.
Từ kinh nghiệm thực tế, anh rút ra bốn bài học quan trọng khi làm việc với AI: cần xác định rõ mục tiêu và đối tượng sử dụng; luôn yêu cầu AI đặt câu hỏi làm rõ trước khi thực hiện; góp ý bằng trải nghiệm cụ thể; và tuyệt đối không giao các tác vụ đòi hỏi tính toán chính xác tuyệt đối.
Anh khuyến cáo người dùng nên coi AI như một “bộ não thứ hai” để tối ưu hóa công việc, đồng thời luôn giữ vai trò định hướng và kiểm chứng thông tin để tránh sai lệch.
Việc hiểu rõ các quy định về lao động cũng là điều cần thiết trong cuộc sống. Ví dụ, người lao động chưa thành niên khi vi phạm có thể phải đối mặt với những mức phạt cụ thể theo quy định hiện hành. Bạn có thể tham khảo thêm Chi tiết MỨC PHẠT, HÀNH VI vi phạm quy định sử dụng lao động chưa thành niên.
Sự kết hợp giữa công nghệ và chăm sóc sức khỏe cá nhân cho thấy tiềm năng lớn của AI. Tuy nhiên, việc áp dụng cần đi kèm với sự kiểm soát chặt chẽ từ người dùng để đảm bảo tính chính xác và an toàn.
Nguồn: VnExpress
Nguồn thông tin: VnExpress. Bài viết được biên tập lại từ nguồn công khai.
